本届展会，万拿机器人亮相世博展览馆 H3 具身智能馆 E521 展位，重点展示万拿 Std16A 工业实战型灵巧手、万拿 Eco12 轻量拟人型灵巧手，以及自主研发的微型伺服电缸，呈现从底层核心执行器、灵巧手产品到真实场景解决方案的技术路径。

1、博鱼下载 这话乍听有点大。

钉进传统电影的心脏 X用户Harold Carver的评论，可能是这整场风波里最清醒的一句话： 「谢谢你，Elon。博鱼下载团队非常团结，投资人的评价是「没有内耗、执行力极强」。

2、顶流爱豆，怎么集体瘦成皮包骨了？

从这个意义上说，AtomWorld 也提示了一个新的方向：除了追求参数规模和文本数据规模，AI for Science 还需要关注「Action Scaling」。

3、王兴兴登上《时代》封面，回应“病毒式走红带来压力”

第67届国际数学奥林匹克正式落幕，中国队以232分斩获桂冠。

4、贼心不死！菲律宾又派两艘舰艇增援仁爱礁，马科斯更换总参谋长！

同时，在AI Ping评测上，正是因为清程极智完全中立，不偏袒任何大厂，才能得出最客观真实的数据，实现真正的智能路由。

5、周杰伦要来广州了！还有这些演唱会即将开唱

LeCun在旁边补刀，暗讽自己埋的雷炸了自己。

第一步：只保留真正有用的历史 交互式视频世界模型的上下文主要包括两类：近期时间上下文，用来维持短期运动连续；检索得到的空间记忆，用来在相机回访旧区域时保持几何和外观一致。

一个Agent跑完一个完整任务吞掉的Token，是过去一次简单问答的数倍乃至数十倍。

6、Cloudera CTO：把生成式工具当AI全部是本末倒置，技术自主需开源架构

企业真正需要掌握的，不只是某一次输入和输出，而是这条链条的全部。

无问芯穹的Token工厂，则希望用「优化即利润」的增长飞轮，向推理时代交出Token效率的答卷。

7、世界杯小组赛落幕，欧非28队晋级，亚洲7队出局占半数席位

整段对话全部从这两帧出发生成，空间关系就再也不会漂移。

而发这篇通稿的公关公司Real Media Group，一边把她称作「客户」，一边又在团队页面把她列为「联合创始人」。

8、健康日历

当海外开发者使用这些Token写代码时，他们其实已经在使用中国自主可控的底层算力！ 做Agent产业爆发的修路人 纵观科技史，任何一次伟大的产业爆发，都离不开底层设施的完善。

定时任务、编排（orchestration）、反馈循环，这些做法早就有了，Claude这次做的，更多是把它们统一命名、归拢成一套分类标准。

这类固定输入输出的定时任务已经不需要人做了。

9、别再被椰子水骗了！日常健身没必要喝，平时替代水又胖人！

过去可能需要一个IT团队花几周开发的东西，现在半小时就能搞定。

点了拒绝也不要紧，刷新页面还会再问。

10、亚足联慌了！亚洲球队第二轮近乎全军覆没，名额可能被削减

电影海报 · 雨夜来信 一张民国上海的悬疑电影海报。

Nat Sothanaphan指出，CritPT是物理测试，不是数学基准，拿它一家的曲线证明AI在数学上撞墙，是挑对自己有利的数据。

1、历史第七人：罗德里加冕“超级金满贯”，重新定义后腰的极致荣耀

像素复刻是给人看的，物理推演是给机器人用的」。

2、“累”也是能看医生的，别让慢性疲劳一点点拖垮你的身体

K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

3、把香烟换成电子烟，危害能减多少？

模型训练大多依托公开的成功论文成果，难以学习海量真实试错背后的底层逻辑，最终形成擅长模仿复用、弱于原创突破的行业现状。来自长江、黄河源头唐古拉山那曲草原的老红军，参加长征到山东量变的数字更惊人。

4、利物浦小将库马斯：这赛季的目标是为球队参加英超比赛

最近，这个AI时空漫游Vlog在Youtube上爆火，简直一夜封神。

5、加强防范！市防汛办、市气象局发布城市内涝积水风险提示！

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6、Facebook要变TikTok？负责人宣布将测试“全屏视频优先”新版面

Claude Code团队发文，正式定义「循环」，并拆出回合制、目标、时间、主动四种典型循环。

基础设施层面，原力灵机的布局同样凶悍： Dexbotic：全球第二、国内唯一的通用具身智能框架，已服务清华、北大、普林斯顿、帝国理工等知名院校，以及阿里、腾讯、北京人形机器人创新中心等领先机构，覆盖超千位研发者； RoboChallenge：与Hugging Face联合发起的全球最大规模具身智能真机评测平台，吸引智元、星海图、星动纪元等近20家具身智能企业联合运营，累计服务全球超7万次真机测试，阿里千问、小米、千寻智能等均参与其中。

写下机器战书的人 整场测试的起点，是一家叫Axiom Math的公司。

7、中国海警局公布菲多艘船只侵闯中国黄岩岛管辖海域现场画面

这面临着极高的「灾难性遗忘」风险：为了迎合新场景的光照和桌子高度，模型往往会「洗掉」预训练时积累的庞大通用常识，变成一个只会干特定活儿的傻瓜。

标准的响应端掩码服从独立伯努利分布 但它并不关心掩码是否覆盖了目标相关位置，因而会稀释后门信号。

8、省卫生健康委派驻医疗专家组 全力保障牡丹江防汛医疗工作

VLA与世界模型谁是下一个目标？真机数据还是人类数据更有价值？全栈还是只做大脑？ 这些问题没有标准答案，但有一点是确定的：物理AI正在以远超预期的速度向我们走来。

分析日志的第一步，Hugging Face用的是商业API背后的前沿模型，结果跑不通。

」 参考资料： https://turntrout.com/why-i-left-google-deepmind 编辑：Aeneas新智元报道 7月17日，上海，黄浦江畔，夏风滚烫。

回忆，则被重新定义成一件主动的事：面对每一个具体的问题，现场重建回答它所需的证据。