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参考资料： https://www.kimi.com/blog/kimi-k3 https://x.com/testingcatalog/status/2077759985761554501 https://x.com/chetaslua/status/2077701096924229744 编辑：大卫新智元报道 2026年7月的上海，黄浦江畔热浪滚滚，但比天气更火热的，是在上海世博展览馆拉开帷幕的2026世界人工智能大会。

3、官方野榜？中国U17女篮以下克上晋级世青赛八强创近10年最好成绩

但他也提到：「长期来说，我们肯定会考虑去造更加可靠的硬件，但是可能这是一个时间的问题。

4、4年2.12亿！正式锁定！NBA休赛期最烂合同

一个在前台喊话，一个在后台改账本。

5、新增3154万执行标的！RNG关联公司深陷债务，母公司被执行破亿

实测显示，相同硬件条件下，对标开源的vLLM-Ascend框架，推理效率提升约为5倍，首Token延迟降低30%到40%。

当行业普遍把「具身基础模型」等同于大脑时，逐际动力用三层技术架构给出不同答案：认知、技能、运控各自都只是能力，把它们加上记忆与调度组织成一个能在真实身体上、在物理世界中稳定运转的整体，才是大脑系统。

没有多余的一遍遍微调，新鲜出炉的专属 Skill 开箱即用。

6、WAIC最狠展台打爆工业「深水区」！它石智航首发具身原生大脑AWE 3.5，具身Scaling全面释放

高德正式宣布其全栈具身技术体系ABot 完成升级，一次性发布了五款新模型（N1、M0.5、ER、AgentOS、C0），并在17项权威基准中拿下SOTA。

问题在于，生成链路越长，成本越难压。

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但过去的路上，每一步也需要产出能造血的东西。

刚开源的SenseNova-Vision已经露了苗头。

8、懒人狂喜！十几款衣帽架拯救“衣服山”，最低39元！

参考资料： https://openreview.net/forum?id=PEyouQzOLD 编辑：LRST新智元报道 今年WAIC开幕当天，上海世博展区挤满了各种机器人、大模型和智能体。

她出生于广州，仅用三年便横扫MIT数学与物理双学位，更是Morgan Prize的得主。

而刚刚，清程极智借WAIC行业最高舞台，首次对外抛出了一套定义行业的独家产业范式——Token「前店后厂」三层一体化架构。

9、2026哈马中签结果今日14时公布｜三大官方渠道体检报告上传操作指南发布_网易订阅

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莫宗坚评价张益唐「不适合代数几何」，认为他的博士生涯「浪费了自己七年光阴，也浪费了我的时间」。

研究指出Scaling Law在空间逻辑任务中效果有限，强调AI for Science需转向Action Scaling，提升模型在真实科研操作中的能力。

1、宏远速递！崔永熙公布重要决定，徐昕向男篮请假，徐杰正式归队

中文的Claude，是不哄人的那一台 看到这，你肯定要问：那中文呢？ 正文里一次没提，但图里有。

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如果强行把模型的预测动作和原始轨迹的固定时间点绑死，模型学到的就成了采集员的手速，而不是任务本身的规律。

3、官宣！文班亚马联手戈贝尔！首秀大战约基奇

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。NBA夏季联赛收官战：杨瀚森9分10板3助 开拓者惜败爵士毕竟谁也不想等海报贴满了大街，才猛然发现角落里还躺着一个错字。

4、五角大楼突然修改美军阵亡数字，美国国防部 : 官网“临时数据故障”所致，美军官员 : 4名美军死于4月美伊临时停火后，不计入对伊战事阵亡名单

谷歌已确认，内部已启动了史上最激进的一次预训练，目标直指Gemini 4。

5、这家公司只买斯堪尼亚770马力4×2牵引车，一年内购入22辆

为什么记忆注定会独立成层？让硅基存储成为碳基记忆和技能的载体。

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硬币的另一面，是社区里挥之不去的疑虑。

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一个12GB的测试仓库，实际传出去5.1GB，拆成73个包裹，一个不落，全部送达。

在测试中，磐石展现了统治级的科研任务闭环能力。

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另一派是实战派，代表是名为old-bielefelder的用户。

顶层锁定真实测试结果，堵死篡改测试的刷分路子；中层规范工具调用、清理临时文件等工程习惯；底层给「定位准、部分测试过」这类有价值的失败也发正反馈，护住模型的探索欲。

在架构端，高德从一开始切入具身智能，就不是为了造某一台特定的机器人。

传统企业积累的是Human Capital，也就是员工、专家、组织经验、专业判断和管理能力。