杨帆说了一段特别犀利的话：很多自称算力服务商的公司，实际上是帮大厂代持机器、签长租约，本质上提供的是一种金融服务。

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但它迟迟没来，背后真正的原因是教育系统重构自己的速度。

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怎么把电造得又多又便宜？清程极智的秘诀，就在于底层的深度自研。

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相比传统方案，Qoder Security的漏洞检出率提升了约60%。

5、CBA：北京男篮正式放弃麦基，米切尔告别CBA，国内教练没有杨瀚森说明书，山西续约迪亚洛

这些爆款视频，究竟为什么让全球网友如此着迷？ 2400万人，看她「死」在泰坦尼克号上 Chloe的视频为何能精准击中大众的软肋？关键在于她采用了「第一人称Vlog」的视角。

宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

至于那家号称开在加沙、专送人道物资的「面包房」，ABC既无法定位，也找不到任何佐证。

6、晒 317 万年终奖遭辞退！腾讯高管泄密敲响大厂信息安全警钟

机器人不需要人类告诉它关节的具体坐标，它只需要通过预测视频的下一帧（自监督视频端到端预测），自己去「悟」出任务的动态本质。

奥特曼紧接着话锋一转，说道，OpenAI即将迎来「有史以来最出色的12个月」，团队表现也很出色，「正在迎来让他们满意的结果」。

7、库尔勒市气象台发布暴雨、冰雹橙色预警

比运维更硬核的，是高性能算子生成智能体系统KernelMind。

deepseek-v4-flash更狠：百万输出0.28美元，高峰0.56美元，缓存命中的输入0.0028美元。

8、驾驶室加长1米！欧洲卡车舒适天花板？这台斯堪尼亚770S改装卡车是你的菜吗？

这套打法，Fable 5两个命令就能搭好。

原力灵机自己做过一个很朴素的验证实验，叫「拿起杯子擦桌子」：机器人得先把杯子拿开，擦干净底下那块桌面，最后把杯子放回原来的位置。

顺带提一句，deepseek-chat和deepseek-reasoner两个老模型名，7月24日正式下线。

9、“杀哥”火了，我有点害怕。

导致科研工作仅有单次试错成本消耗，无长期迭代收益，即便 AI 通用能力持续升级，原创科学研究成果依旧进展缓慢。

而有60秒记忆的模型，便能把它放回去。

10、足坛疯狂一夜：法国击败北爱尔兰，荷兰绝杀，廷贝尔无缘世界杯

然后她辞职了，去了Anthropic。

其中，有95.5%的任务超过GPT-5.5，83.3%的任务超过Gemini-3.1-Pro；在部分任务上，甚至达到或超过了各领域的任务专用模型，具体来看： 在药物性质相关的ADMET 18项评测里，有16项同时优于GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro；在CYP、hERG、肠道吸收等几个关键药物性质任务上，其性能已达到甚至超越了业内代表性的化学专用模型。

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」 原因是选角——跨性别演员Elliot Page出演角色，黑人女演员Lupita Nyong'o饰演海伦。

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快穿最迷人的地方，恰恰也是它最难被立项的原因：世界越多，意味着要重做的角色、服装、场景、动作和叙事资产也越多。

6、6小时密谈至凌晨，会后以色列突然改口：对美伊战争没兴趣！

就在几天前，强化学习之父Sutton官宣创业；几个月前，他的学生、AlphaGo之父Silver做了同样的事。

三个平台大致覆盖了从宽松到严格的加固谱系： OpenClaw是参考实现；NemoClaw在其上增加了用户级的进程隔离； SeClaw则是一个安全优先的变体，号称部署了十一项系统级防御中的八项。

有人会说，这几年一直在给AI「外挂记忆」。

7、13中11轰25分18助！女篮又冒出一天才后卫：王思雨接班人就是她？

十来个绿色的小立方体从坑里蹦出来，翻着跟头往下掉。

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原生统一架构NEO-unify 为了够到这个标准，U1 Pro采用的是一套自研的理解生成统一架构——NEO-unify。

参考资料： https://x.com/eknight/status/2075643450196971805 https://x.com/SebastienBubeck/status/2075596982622835006?s=20 编辑：Aeneas新智元报道 这个月刚过半，AI圈就已经卷出天际了！ Fable 5、GPT-5.6全量开放，Grok 4.5逼平Opus级，Meta下一代Muse Spark重返赛场。

而且，软件也不再是买来一个固定的东西，而是随你的话不断变形。

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